A inteligência artificial ajuda a otimizar fluxos de trabalho de modelagem, codificação e arquitetura, mas muitas organizações exigem provedores específicos de modelos de linguagem grandes (LLM) personalizados ou configurações de API rigorosas para se alinhar às políticas de segurança, desempenho ou custo.Visual Paradigmsuporta a integração de endpoints de LLM personalizados, permitindo que as equipes conectem suas próprias chaves de API e modelos de linguagem para habilitar recursos de IA em ferramentas de nuvem e desktop.
Este guia explica como configurar as configurações de LLM personalizadas dentro de Visual Paradigm Onlinee como essa configuração se estende automaticamente para habilitar a geração de diagramas com IA em Visual Paradigm Desktop.
Principais Benefícios de Conectar Seu Próprio Endpoint de LLM
Conectar um provedor de LLM personalizado oferece várias vantagens para arquitetos de sistemas, desenvolvedores e equipes empresariais:
- Escolha Total do Provedor:Traga seus provedores de modelos de IA preferidos e aproveite chaves de API personalizadas diretamente no seu espaço de trabalho.
- Sincronização entre Plataformas:Configure as configurações uma vez no espaço de trabalho web, e as instalações de desktop conectadas utilizarão instantaneamente a mesma configuração de LLM.
- Controle Avançado de Parâmetros:Ajuste comportamentos de IA refinados, como orçamentos de pensamento e níveis de raciocínio, para modelos que suportam personalização de parâmetros.
- Garantia de Qualidade Verificada:Identifique facilmente modelos testados e verificados pelo Visual Paradigm para garantir desempenho ideal e formatação de saída.
Guia Passo a Passo: Configurando Configurações de LLM Personalizadas
Passo 1: Acesse o Painel de Configuração de LLM
Faça login no seu espaço de trabalho em Visual Paradigm Online. Inicie uma ferramenta orientada por IA, como o Ferramenta de Chatbot com IA ou Editor VPasCode. Clique no ícone do seu avatar no canto superior direito da interface e selecione Configuração de LLM no menu.
Etapa 2: Selecionar provedor e inserir chave de API
No diálogo de configuração, escolha seu provedor de LLM preferido na lista. Cole sua chave de API válida no campo designado para estabelecer a autenticação.
Etapa 3: Escolher e verificar seu modelo de LLM
Selecione o modelo específico que deseja usar no menu suspenso de seleção de modelos. Se você selecionar um modelo que ainda não foi verificado, uma notificação de aviso aparecerá. Expanda oModelos Verificados seção para navegar por modelos testados e aprovados para qualidade de saída consistente.
Etapa 4: Configurar comportamentos avançados do modelo (opcional)
Se o modelo selecionado suportar parâmetros de inferência adicionais, configure opções comoOrçamento de Pensamento ouNível de Pensamento para controlar a profundidade de raciocínio para tarefas complexas.
Etapa 5: Salvar e aplicar configurações em todas as ferramentas
Clique emSalvar Alterações para aplicar sua configuração. Seu LLM selecionado começará imediatamente a alimentar ferramentas de IA, incluindoChatbot utilitários eVPasCode. Além disso, se você usar o aplicativo de desktop conectado ao mesmo repositório online, os recursos locais de geração de diagramas de IA rotearão automaticamente as solicitações através do seu ponto de extremidade de LLM personalizado configurado.
Aplicações e capacidades suportadas
- Ferramentas de IA na nuvem: Melhora os recursos de assistente interativo em aplicativos web e geradores de código.
- Geração de diagramas no desktop: Conecta as configurações de LLM definidas na nuvem ao software cliente local para modelagem UML e de sistemas assistida por IA.
- Plataformas de documentação: Integra-se com fluxos de trabalho de escrita dentro doOpenDocs ambiente para geração automatizada de relatórios.
Assuma o controle de seus fluxos de trabalho de IA
Unifique sua configuração de IA em ambientes de nuvem e desktop para maior flexibilidade e controle sobre a modelagem de sistemas.
Comece a usar as ferramentas Visual Paradigm hoje:
