SysML 需求圖是基於模型的系統工程 (MBSE) 中的關鍵資產，使系統工程師能夠捕捉、追蹤並組織功能與非功能需求。然而，手動映射複雜的需求層級、分配唯一 ID 以及在各工程模組間建立關聯，可能會延緩系統設計的早期階段。Visual Paradigm透過使用 AI 聊天機器人，將文字描述轉換為結構化的 SysML 需求圖，從而將此流程簡化至數秒內完成。
本指南示範如何運用自然語言提示來生成、優化及擴充 SysML 需求圖，並說明如何將其直接匯入您的專案工作區，使用 Visual Paradigm Online以及桌面版軟體。
AI 驅動的 SysML 需求建模主要優勢
將人工智慧應用於 SysML 需求工程，為系統架構師與工程團隊帶來顯著優勢：
- 快速需求起草：立即從高階工程規格生成結構化的需求樹。
- 模組迭代擴充：透過對話式提示，輕鬆整合新的子系統需求，例如混合動力或遙測模組。
- 自動關聯追蹤：自動組織子需求、包含關聯與跨模組依賴關係，無需手動連結圖形。
- 完整企業整合：將 AI 生成的模型直接匯入您的主要工作區，以實現 MBSE 追蹤、專案儲存庫儲存及團隊協作。
逐步指南：生成與優化 SysML 需求圖
步驟 1：啟動 AI 聊天機器人
開啟您的工作區，導覽至 工具在頂部應用程式選單中，並選擇 AI 聊天機器人工具介面。
步驟 2：生成基準需求圖
提供清晰的系統概念以建立初始需求結構。例如，輸入以下提示：「為 F1 賽車的引擎控制單元 (ECU) 生成需求圖。」AI 引擎分析領域情境，並建立包含核心運作需求的基準佈局。
步驟 3：以子系統需求擴充模型
在 聊天機器人介面：
- 輸入類似以下的指令：”「將混合動力系統模組（包括 MGU-K 和 MGU-H）納入圖表。」
- AI 引擎重新建構需求層級結構，以反映新加入的混合動力系統組件。
步驟 4：新增專業需求與非功能性需求
透過新增特定限制或安全合規需求，進一步細化圖表：
- 輸入類似以下的提示：”「新增與數據記錄關聯的熱保護需求。」
- 聊天機器人自動新增熱保護需求區塊，並據此更新結構相依關係。
步驟 5：匯入至 Visual Paradigm 專案以進行進階 MBSE
當您的需求模型完成後，請點擊「匯入至 Visual Paradigm」按鈕。圖表將轉換為 Visual Paradigm 桌面格式，解鎖進階 MBSE 工具、需求矩陣分配，以及「OpenDocs 編輯器.
基於模型之系統工程（MBSE）的實際應用
- 複雜的硬體與軟體系統：捕捉汽車、航空航太與國防工程計畫中的多層級需求。
- 法規與安全合規：追蹤與核心系統功能並行的安全、環境與熱保護需求。
- 文件流程：維護即時需求圖表，並透過「OpenDocs.
今日加速您的系統工程
簡化 MBSE 工作流程，並在數秒內將複雜的系統工程規格轉換為清晰、可執行的 SysML 需求圖表。
立即探索工具或開始建模：
