SysML 內部區塊圖（IBD）用於說明系統區塊的內部結構，展示其組件、端口及流程連接。手動設定這些內部關係並更新區塊標籤可能耗費寶貴的工程時間。Visual Paradigm 的 AI 聊天機器人透過從簡單的文字提示生成內部區塊結構，並透過對話式指令更新組件，簡化了 IBD 的創建過程。
本指南示範如何運用自然語言生成 SysML 內部區塊圖，優化區塊標籤與內部組件，並將最終完成的圖表直接匯入 Visual Paradigm 專案。
AI 驅動 SysML IBD 生成的關鍵功能
運用人工智慧進行 SysML 內部結構建模，為 MBSE 從業人員與系統工程師帶來多項核心優勢：
- 文字轉 IBD 生成：將純文字描述轉換為包含封裝組件與端口的視覺化內部區塊圖。
- 即時標籤與名稱優化：透過簡單的文字提示，即時修改組件標題、區塊名稱或格式。
- 對話式組件新增：無需手動繪圖，即可插入內部控制器、處理單元或子組件。
- 直接匯入專案：將 AI 生成的圖表直接匯入現有的 Visual Paradigm 專案，作為完全可編輯、基於模型的建模資產。
逐步操作指南：相機影像感測器內部區塊圖
步驟 1：啟動聊天機器人 V2 並提示系統結構
開啟 Visual Paradigm AI 聊天機器人，並輸入指定要建模的系統或組件的提示（例如：”「為相機的影像感測器建立內部區塊圖」」。AI 將自動生成內部組件、端口及初始佈局。
步驟 2：優化區塊標題與格式
直接透過聊天介面調整標籤。例如，提示聊天機器人移除標題中的多餘空格（例如：”「移除影像處理器區塊中的空格」」。聊天機器人將立即更新圖表中的區塊標題。
步驟 3：新增內部子組件
透過請求新增組件來擴展內部架構。指示聊天機器人在影像感測器結構中加入控制器。AI 將更新圖表佈局，以包含新加入的控制器區塊。
步驟 4：匯入 Visual Paradigm 專案
一旦內部結構完成，請點擊「匯入至 Visual Paradigm」」。圖表將直接匯入您現有的 Visual Paradigm 專案，轉變為基於模型的 SysML 資產，可進一步用於 MBSE 工程、介面優化與文件編寫。
實用的 MBSE 應用案例
- 內部介面與流程分析：繪製內部子系統部件之間的結構流程、訊號與電源路徑。
- 硬體與感測器架構：模擬消費性電子產品或汽車系統中的內部控制單元、處理晶片與感測元件。
- MBSE 中的快速原型設計：在技術設計審查期間，於數分鐘內從概念架構筆記轉換為正式的 SysML IBD。
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