SysML 區塊定義圖（BDD）定義了基於模型的系統工程（MBSE）中的結構構建塊、系統層級、數值與操作。手動構建區塊層級、組合關係及區塊操作可能耗時費力。Visual Paradigm 的 AI 聊天機器人透過將自然語言提示轉換為完整的 SysML BDD，並支援即時互動式模型更新，簡化了結構建模流程。
本教學將逐步演示如何使用對話式提示生成 SysML 區塊定義圖，添加結構模組與操作，請求詳細的圖表說明，並將結果匯入 Visual Paradigm 以進行進一步優化。
AI 驅動的 SysML BDD 生成之核心功能
運用人工智慧進行 SysML 結構建模，為 MBSE 專業人員與系統工程師帶來多項核心優勢：
- 自動化文字轉 BDD 生成：直接從自然語言系統描述快速建立完整的 SysML 區塊定義圖。
- 動態模組與子系統新增：透過要求 AI 引入新的硬體或軟體模組，擴展現有的區塊層級。
- 區塊操作與屬性編輯：動態將功能、操作或數值屬性（例如靜音/取消靜音功能）插入特定子區塊中。
- AI 圖表解釋引擎：直接向聊天機器人請求詳細的文字分解與架構說明，以確保對系統有完整理解。
- 直接專案匯入：將 AI 生成的 SysML 圖表直接匯入 Visual Paradigm 專案，以實現全面的 MBSE 生命週期管理。
逐步教學：智慧電視系統區塊定義圖
步驟 1：啟動聊天機器人 V2 並提示系統結構
開啟 Visual Paradigm AI 聊天機器人，並輸入描述目標系統的提示（例如：「為智慧電視系統建立一個 SysML 區塊定義圖」）。AI 會立即生成根系統區塊，以及其核心結構子區塊與關係。
步驟 2：新增子系統模組
以對話方式擴展系統結構。提示聊天機器人新增特定模組（例如：「將視訊串流模組新增至圖表中」）。AI 會插入視訊串流區塊，並建立與主系統適當的組合連結。
步驟 3：將操作插入子系統區塊
透過指令 AI 修改區塊內容，以精進特定區塊的功能。例如，請求在音訊系統區塊中新增靜音功能。聊天機器人會更新該區塊，列出「靜音」與「取消靜音」操作，位於音訊子系統內。
步驟 4：生成詳細的架構說明
為了協助設計審查或文件編寫，請要求聊天機器人提供圖形的詳細說明。AI 會分析所生成的模型，並提供對區塊、關係及運作流程的全面分解。
步驟 5：匯入至 Visual Paradigm 專案
當您對模型感到滿意時，請按匯入至 Visual Paradigm。SysML 圖形將直接轉移到您現有的 Visual Paradigm 專案中，轉換為完全可編輯、基於模型的資產，準備用於進階的 MBSE 工程、約束建模及專案儲存。
MBSE 實用案例
- 複雜系統分解：快速繪製航空航太、汽車或消費性電子專案中頂層硬體、軟體及人為要素的分解圖。
- 自動化架構發現：在數秒內將高階需求或系統規格文件轉換為視覺化的結構區塊。
- MBSE 知識轉移：協助 SysML 新手及非工程相關利害關係人，透過 AI 生成的說明與視覺模型，理解結構分解。
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