हियरार्किकल क्वेरी क्या है?
हियरार्किकल क्वेरी रिपॉजिटरी खोज परिणामों को एक समतल सूची के बजाय कई स्तरों में व्यवस्थित करती है। इससे आप यह जांच सकते हैं कि मॉडल सामग्री कैसे व्यवस्थित है और मेल खाने वाले तत्व अपने आस-पास के प्रोजेक्ट्स और डायग्राम से कैसे संबंधित हैं।
एक क्वेरी चार स्तरों तक कवर कर सकती है:
- प्रोजेक्ट:मॉडल सामग्री वाला रिपॉजिटरी प्रोजेक्ट।
- डायग्राम:वह डायग्राम जहाँ एक मेल खाने वाला तत्व स्थित है।
- तत्व:वह मॉडल तत्व जो निर्दिष्ट मानदंडों को पूरा करता है।
- उप-तत्व:एक तत्व के भीतर या उसके साथ संबंधित एक अधिक विस्तृत घटक।
आप उच्च स्तर से शुरू कर सकते हैं और जैसे-जैसे आप गहराई में जाते हैं, क्वेरी को क्रमशः परिष्कृत कर सकते हैं। मध्यवर्ती स्तरों को छोड़ा भी जा सकता है, जिससे आप सीधे अपने विश्लेषण के लिए सबसे प्रासंगिक स्तर पर शुरू कर सकते हैं।
हियरार्की द्वारा क्वेरी क्यों उपयोग करें?
बड़े रिपॉजिटरी अक्सर कई प्रोजेक्ट्स, डायग्राम और मॉडल तत्वों को शामिल करते हैं। एक पारंपरिक खोज मेल खाने वाली वस्तुओं की पहचान कर सकती है, लेकिन यह संदर्भ सीमित प्रदान कर सकती है कि वे वस्तु कहाँ स्थित हैं या वे समग्र मॉडल संरचना में कैसे फिट होती हैं।
हियरार्की द्वारा क्वेरी आपको मदद करती है:
- कई प्रोजेक्ट्स और डायग्राम में मॉडल तत्वों को स्थान निर्धारित करना।
- खोज परिणामों के आस-पास के संदर्भ को समझना।
- तत्व प्रकार और गुणों के आधार पर परिणामों को फ़िल्टर करना।
- डायग्राम, तत्वों और उप-तत्वों के बीच संबंधों को ट्रैक करना।
- वास्तुकला संरचनाओं और निर्भरताओं को अधिक कुशलता से अन्वेषण करना।
- अगली प्रक्रिया के लिए मशीन-पठनीय परिणाम उत्पन्न करना।
- पुनरावृत्त विश्लेषण के लिए क्वेरी को सहेजें और पुनः उपयोग करें।
यह दृष्टिकोण विशेष रूप से उपयोगी है जब आप एंटरप्राइज़ वास्तुकला मॉडल, ArchiMate रिपॉजिटरी, बड़े सिस्टम डिजाइन और अन्य जटिल मॉडलिंग वातावरण के साथ काम कर रहे हों।
हियरार्की द्वारा क्वेरी कैसे खोलें
- अपने Visual Paradigm रिपॉजिटरी में लॉग इन करें।
- क्लिक करेंएलिप्सिसबटन।
- चयन करेंQueryBase.
- वह वर्कस्पेस चुनें जिसमें आप पहुंचना चाहते हैं।
- कॉर्पोरेट डैशबोर्ड में प्रवेश करें।
- क्लिक करें टूल्स ऊपरी-दाएं कोने में।
- चुनें हियरार्की द्वारा क्वेरी.
हियरार्की द्वारा क्वेरी टूल इंटरफेस के दाईं ओर एक क्वेरी निर्माण पैनल के साथ खुलता है। यह पैनल वह जगह है जहाँ आप अपनी क्वेरी के लिए स्तर, शर्तें और मानदंड परिभाषित करते हैं।
हियरार्कल क्वेरी कैसे बनाएं
हियरार्कल क्वेरी बनाते समय, यह तय करने से शुरू करें कि आपको क्या खोजना है और आपको कितना आस-पास का संदर्भ चाहिए। आप एक परियोजना, डायग्राम, तत्व या उप-तत्व से शुरू कर सकते हैं और फिर उचित स्तरों पर शर्तें जोड़ सकते हैं।
1. प्रारंभिक स्तर चुनें
वह स्तर चुनें जहाँ से आपकी खोज शुरू होनी चाहिए। यदि आप पूरे रिपॉजिटरी में परिणामों का परीक्षण करना चाहते हैं, तो परियोजना स्तर से शुरू करना उपयोगी है। यदि आप पहले से ही जानते हैं कि आपको किस प्रकार के मॉडल सामग्री की आवश्यकता है, तो तत्व स्तर से शुरू करना अधिक कुशल है।
2. खोज शर्तें जोड़ें
तत्व प्रकार, नाम या गुण मान जैसे मानदंड परिभाषित करें। जैसे-जैसे क्वेरी हियरार्की के माध्यम से आगे बढ़ती है, शर्तों को परिष्कृत किया जा सकता है, जो आपको व्यापक रिपॉजिटरी सामग्री को परिणामों के विशिष्ट सेट तक संकीर्ण करने में मदद करता है।
3. हियरार्की को परिष्कृत करें
जब आपको अधिक संदर्भ की आवश्यकता हो, तो गहरे स्तरों पर शर्तें जोड़ें। उदाहरण के लिए, आप एक विशिष्ट तत्व प्रकार के लिए खोज सकते हैं और फिर उन परियोजनाओं और डायग्रामों का परीक्षण कर सकते हैं जिनमें वे तत्व दिखाई देते हैं।
4. अनावश्यक स्तर छोड़ें
आपको हियरार्की में प्रत्येक स्तर का उपयोग नहीं करना होगा। यदि परियोजना या डायग्राम जानकारी की आवश्यकता नहीं है, तो आप उन स्तरों को छोड़ सकते हैं और सीधे अपने विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण तत्वों या उप-तत्वों के लिए क्वेरी कर सकते हैं।
उदाहरण: ArchiMate नोड तत्व खोजना
मान लीजिए कि आप उन ArchiMate नोड तत्वों को खोजना चाहते हैं जिनके नाम में शब्द सर्वर है। आप क्वेरी को निम्नलिखित के लिए खोजने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं:
- एक ArchiMate नोड तत्व प्रकार।
- एक नाम शर्त जिसमें शब्द “सर्वर” शामिल है।
क्वेरी चलाने के बाद, QueryBase मेल खाते डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है। परिणाम उन ArchiMate नोड तत्वों की पहचान करते हैं जो शर्तों को पूरा करते हैं और दिखाते हैं कि वे रिपॉजिटरी में कहाँ स्थित हैं।
एक बड़े रिपॉजिटरी में, परिणाम यह प्रकट कर सकते हैं कि मेल खाते नोड तत्व कई परियोजनाओं और डायग्रामों में वितरित हैं। यह एक उपयोगी संदर्भ प्रदान करता है जो केवल मेल खाते नामों की सरल सूची से स्पष्ट नहीं हो सकता है।
परिणामों को हियरार्कल ग्राफ के रूप में देखें
क्वेरी निष्पादित करने के बाद, “ग्राफ़” बटन का चयन करें ताकि मिलान परिणामों को एक पायदानात्मक संरचना के रूप में प्रदर्शित किया जा सके।ग्राफ़बटन पर क्लिक करें ताकि मिलान परिणामों को एक पायदानात्मक संरचना के रूप में प्रदर्शित किया जा सके। ग्राफ़ यह दर्शाता है कि परिणाम परियोजनाओं, आरेखों, तत्वों और उप-तत्वों के बीच कैसे व्यवस्थित हैं।
पायदानात्मक ग्राफ़ आपकी इन कार्यों में सहायता कर सकता है:
- देखें कि कौन-सी परियोजनाओं में मिलान तत्व शामिल हैं।
- उन तत्वों से संबंधित आरेखों की पहचान करें।
- मॉडल सामग्री के स्थान और संदर्भ को समझें।
- वास्तुकला संरचनाओं और निर्भरताओं का पता लगाएं।
- विस्तृत संदर्भ को खोए बिना जटिल भंडारों में नेविगेट करें।
जब आप कोई प्रासंगिक आरेख पाते हैं, तो उसे सीधे खोलने के लिए उसके आरेख लिंक पर क्लिक करें। इससे आप भंडार-स्तर के विश्लेषण से मूल मॉडल की दृश्य जाँच में स्थानांतरित हो सकते हैं।
क्वेरी परिणामों को JSON के रूप में निर्यात करें
क्वेरी परिणामों को अतिरिक्त प्रसंस्करण या अन्य टूल्स के साथ एकीकरण के लिए JSON प्रारूप में निर्यात किया जा सकता है। JSON तब उपयोगी होता है जब आपको लौटाई गई डेटा को संसाधित करने, प्रोग्रामेटिक रूप से विश्लेषण करने या इसे एक व्यापक रिपोर्टिंग प्रक्रिया में शामिल करने की आवश्यकता होती है।
निर्यात किए गए परिणाम निम्नलिखित कार्यों का समर्थन कर सकते हैं:
- अनुकूलित रिपोर्टें बनाना।
- अतिरिक्त डेटा विश्लेषण करना।
- मॉडल जानकारी को बाहरी अनुप्रयोगों में एकीकृत करना।
- अलग-अलग क्वेरियों या परियोजनाओं के बीच परिणामों की तुलना करना।
- भंडार विश्लेषण प्रक्रियाओं को स्वचालित करना।
क्वेरी कॉन्फ़िगरेशन को सहेजें और पुनः उपयोग करें
पायदानात्मक क्वेरियों को भविष्य के उपयोग के लिए सहेजा जा सकता है। “क्वेरी निर्यात” बटन पर क्लिक करें ताकि क्वेरी कॉन्फ़िगरेशन को JSON फ़ाइल के रूप में सहेजा जा सके।क्वेरी निर्यातबटन को ऊपरी-दाएं कोने में क्लिक करें ताकि क्वेरी कॉन्फ़िगरेशन को JSON फ़ाइल के रूप में सहेजा जा सके।
क्वेरी कॉन्फ़िगरेशन को सहेजने से आप इन कार्यों को कर सकते हैं:
- बाद में वही विश्लेषण दोहराएं।
- अलग-अलग परियोजनाओं में क्वेरी का पुनः उपयोग करें।
- टीम के लिए भंडार खोजों को मानकीकृत करें।
- अन्य मॉडलर और विश्लेषकों के साथ क्वेरी तर्क साझा करें।
- पुनरावृत्त जांचों के लिए स्थिर मानदंड बनाए रखें।
किसी मौजूदा क्वेरी का पुनः उपयोग करने के लिए, उसकी पहले से सहेजी गई JSON फ़ाइल को QueryBase में आयात करें। इससे क्वेरी को मैन्युअल रूप से फिर से बनाने की आवश्यकता नहीं होती और मॉडल विश्लेषण को अधिक स्थिर और पुनरावृत्त करने योग्य बनाने में सहायता मिलती है।
पायदानात्मक क्वेरियों के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
- एक स्पष्ट उद्देश्य से शुरू करें:निर्धारित करें कि क्या आप किसी विशिष्ट तत्व की तलाश कर रहे हैं, परियोजना कवरेज का परीक्षण कर रहे हैं, या संबंधों को ट्रैक कर रहे हैं।
- सटीक शर्तों का उपयोग करें:असंबंधित परिणामों को कम करने के लिए तत्व प्रकारों, नामों और गुणों को संयोजित करें।
- सही शुरुआती स्तर चुनें:विस्तृत खोज के लिए परियोजना या डायग्राम स्तर पर शुरू करें, या लक्षित खोजों के लिए तत्व स्तर पर शुरू करें।
- संदर्भ के लिए ग्राफ दृश्य का उपयोग करें:जब आपको रिपॉजिटरी संरचना को समझने की आवश्यकता हो, तो JSON परिणामों से हियरार्कल ग्राफ पर स्विच करें।
- संबंधित डायग्राम खोलें:एक मेल खाते तत्व के अर्थ और संदर्भ को सत्यापित करने के लिए मूल डायग्राम का निरीक्षण करें।
- दोहराए जाने वाले प्रश्न संरक्षित करें:जब वही विश्लेषण फिर से आवश्यक हो सकता है, तो प्रश्न विन्यास निर्यात करें।
- परिणाम डेटा को प्रश्न तर्क से अलग रखें:विश्लेषण के लिए परिणाम निर्यात करें और पुन: उपयोग के लिए प्रश्न विन्यास निर्यात करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Visual Paradigm में ‘हियरार्की द्वारा प्रश्न’ क्या है?
‘हियरार्की द्वारा प्रश्न’ एक QueryBase सुविधा है जो परियोजनाओं, डायग्रामों, तत्वों और उप-तत्वों सहित कई स्तरों पर रिपॉजिटरी मॉडलों की खोज करती है। यह परिणाम JSON और हियरार्कल ग्राफ प्रारूपों में प्रस्तुत करता है।
एक हियरार्कल प्रश्न में कितने स्तर हो सकते हैं?
एक हियरार्कल प्रश्न चार स्तरों तक फैल सकता है: परियोजना, डायग्राम, तत्व और उप-तत्व।
क्या मैं प्रश्न बनाते समय स्तर छोड़ सकता हूँ?
हाँ। आप मध्यवर्ती स्तरों को छोड़ सकते हैं या सीधे उस स्तर पर शुरू कर सकते हैं जो आपकी खोज के लिए सबसे प्रासंगिक है।
क्या QueryBase किसी विशिष्ट मॉडल तत्व प्रकार के लिए खोज कर सकता है?
हाँ। आप मॉडल तत्व प्रकारों, नामों और अन्य उपलब्ध गुणों के आधार पर शर्तें परिभाषित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप ऐसे ArchiMate नोड तत्वों की खोज कर सकते हैं जिनके नाम में एक विशिष्ट शब्द शामिल है।
हियरार्कल प्रश्न परिणाम कैसे प्रदर्शित किए जाते हैं?
प्रश्न परिणाम JSON प्रारूप में लौटाए जाते हैं और एक हियरार्कल ग्राफ के रूप में भी प्रदर्शित किए जा सकते हैं। ग्राफ यह दिखाता है कि मेल खाते तत्वों को परियोजनाओं और डायग्रामों के भीतर कैसे व्यवस्थित किया गया है।
क्या मैं एक मेल खाते तत्व वाले डायग्राम को खोल सकता हूँ?
हाँ। संबंधित डायग्राम खोलने और मेल खाते तत्व को उसके मॉडलिंग संदर्भ में निरीक्षण करने के लिए परिणामों में डायग्राम लिंक का चयन करें।
क्या मैं बाद के उपयोग के लिए एक हियरार्कल प्रश्न संरक्षित कर सकता हूँ?
हाँ। प्रश्न विन्यास को एक JSON फ़ाइल के रूप में संरक्षित करने के लिए ‘Export Query’ (प्रश्न निर्यात) फ़ंक्शन का उपयोग करें। आप बाद में उसी प्रश्न को पुन: उपयोग करने के लिए फ़ाइल को आयात कर सकते हैं।
सारांश
Visual Paradigm QueryBase की हियरार्किकल क्वेरी क्षमता जटिल मॉडल रिपॉजिटरीज़ को अन्वेषित करने का एक व्यावहारिक तरीका प्रदान करती है। परियोजनाओं, डायग्रामों, तत्वों और उप-तत्वों के बीच खोजों को व्यवस्थित करके, यह केवल यह नहीं बताता कि कौन से तत्व आपके मानदंडों से मेल खाते हैं, बल्कि यह भी बताता है कि वे तत्व व्यापक मॉडल संरचना में कहाँ स्थित हैं।
JSON परिणामों, हियरार्किकल ग्राफ दृश्यीकरण, सीधे डायग्राम नेविगेशन और पुनः उपयोग योग्य क्वेरी कॉन्फ़िगरेशन के साथ, ‘Query by Hierarchy’ कुशल रिपॉजिटरी खोज, वास्तुकला विश्लेषण, निर्भरता ट्रेसिंग और पुनरावृत्त मॉडल जांच का समर्थन करता है।
QueryBase के बारे में अधिक जानने के लिए https://www.visual-paradigm.com/features/querybase/.
