{"id":294,"date":"2026-08-28T05:25:12","date_gmt":"2026-08-28T05:25:12","guid":{"rendered":"https:\/\/video.visual-paradigm.com\/de\/video\/how-to-build-reusable-multi-level-model-queries-with-visual-paradigm-querybase\/"},"modified":"2026-09-21T02:41:52","modified_gmt":"2026-09-21T02:41:52","slug":"how-to-build-reusable-multi-level-model-queries-with-visual-paradigm-querybase","status":"publish","type":"aiovg_videos","link":"https:\/\/video.visual-paradigm.com\/de\/video\/how-to-build-reusable-multi-level-model-queries-with-visual-paradigm-querybase\/","title":{"rendered":"Wie Sie mit Visual Paradigm QueryBase wiederverwendbare mehrstufige Modellabfragen erstellen"},"content":{"rendered":"<p><!-- SEO Title: Visual Paradigm QueryBase: Build Reusable Multi-Level Model Queries --><span style=\"font-size: 15px;\">Visual Paradigm QueryBase unterst\u00fctzt Teams dabei, komplexe Modelle, die in einem Repository gespeichert sind, zu erkunden, zu analysieren und zu durchsuchen. Mit seinem Modellabfrage-Tool k\u00f6nnen Sie mehrstufige Abfragen erstellen, Beziehungen zwischen Modellelementen nachverfolgen, Ergebnisse schrittweise verfeinern und Abfragedefinitionen f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Verwendung speichern.<\/span><\/p>\n<article>\n<section>\n<h2>Was ist Visual Paradigm QueryBase?<\/h2>\n<p>QueryBase ist eine Funktion zur Erkundung und Analyse von Modell-Repositories in Visual Paradigm. Sie erm\u00f6glicht es Ihnen, mithilfe konfigurierbarer Abfragebl\u00f6cke in Projekten, Diagrammen, Modellelementen, Beziehungen und Unter-elementen zu suchen.<\/p>\n<p>Im Gegensatz zu einer einmaligen Modellsuche erm\u00f6glicht QueryBase die Verkettung mehrerer Abfragen. Jede Abfrage verwendet die Ergebnisse des vorherigen Schritts, sodass Sie Modellstrukturen schichtweise untersuchen k\u00f6nnen. Dies ist insbesondere f\u00fcr die Architekturanalyse, die Nachverfolgung von Abh\u00e4ngigkeiten, die Auswirkungenanalyse und repositoryweite Audits besonders n\u00fctzlich.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Warum mehrstufige Modellabfragen verwenden?<\/h2>\n<p>Gro\u00dfe Modellierungs-Repositories enthalten h\u00e4ufig Tausende von Elementen, die auf mehrere Projekte und Diagramme verteilt sind. Eine einfache Stichwortsuche kann einzelne Elemente identifizieren, aber m\u00f6glicherweise nicht aufzeigen, wie diese Elemente miteinander verbunden sind.<\/p>\n<p>Mehrstufige Abfragen bieten eine pr\u00e4zisere Methode, um verwandte Modellinformationen zu entdecken. Sie k\u00f6nnen mit einer breiten Suche beginnen, einer Beziehung folgen und dann die verbundenen Elemente nach Typ oder Eigenschaft filtern. Dieser Ansatz hilft bei der Beantwortung von Fragen wie:<\/p>\n<ul>\n<li>Welche Modellelemente enthalten ein bestimmtes Schl\u00fcsselwort?<\/li>\n<li>Welche Beziehungen verbinden diese Elemente mit anderen Komponenten?<\/li>\n<li>Welche Software-, System- oder Architekturkomponenten sind damit verbunden?<\/li>\n<li>Wo werden bestimmte Abh\u00e4ngigkeiten im gesamten Repository verwendet?<\/li>\n<li>Welche Modellstrukturen erfordern eine weitere \u00dcberpr\u00fcfung oder ein Audit?<\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Von QueryBase unterst\u00fctzte Abfrageebenen<\/h2>\n<p>Eine Modellabfrage kann auf vier Hauptebenen erstellt werden:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Projekt:<\/strong>Projekte im Repository durchsuchen oder filtern.<\/li>\n<li><strong>Diagramm:<\/strong>Diagramme identifizieren, die bestimmte Bedingungen erf\u00fcllen.<\/li>\n<li><strong>Diagrammelement:<\/strong>Elemente finden, die in Diagrammen enthalten sind, wie Knoten, Systeme, Anwendungen oder andere Modellobjekte.<\/li>\n<li><strong>Unter-element:<\/strong>Die Suche verfeinern, indem Elemente untersucht werden, die in einer Modellstruktur verschachtelt sind.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Sie k\u00f6nnen mit einer Abfrage auf hoher Ebene beginnen und schrittweise tiefer in das Modell vordringen. QueryBase erm\u00f6glicht es Ihnen auch, Ebenen zu \u00fcberspringen oder je nach den zu untersuchenden Informationen auf einer Zwischenebene zu beginnen.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Wie Sie eine verkettete Modellabfrage erstellen<\/h2>\n<h3>1. QueryBase \u00f6ffnen<\/h3>\n<ol>\n<li>Melden Sie sich bei Ihrem Repository an.<\/li>\n<li>\u00d6ffnen Sie <strong>Unified Platform<\/strong>.<\/li>\n<li>Klicken Sie auf die Ellipsenschaltfl\u00e4che.<\/li>\n<li>Ausw\u00e4hlen <strong>QueryBase<\/strong>.<\/li>\n<li>W\u00e4hlen Sie den Arbeitsbereich aus, auf den Sie zugreifen m\u00f6chten.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Nach dem Betreten des Unternehmensdashboards \u00f6ffnen Sie das Abfragetool, indem Sie <strong>Werkzeuge<\/strong> in der oberen rechten Ecke ausw\u00e4hlen und dann <strong>Abfrage nach Modell<\/strong>.<\/p>\n<h3>2. Modellabfrageblock hinzuf\u00fcgen<\/h3>\n<p>Starten Sie im Modellabfragetool, indem Sie einen <strong>Modellabfrage<\/strong>Block ausw\u00e4hlen. Das Konfigurationspanel auf der rechten Seite erm\u00f6glicht es Ihnen, die Bedingungen f\u00fcr die Abfrage zu definieren.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen die Abfrage konfigurieren, indem Sie das entsprechende Modellniveau ausw\u00e4hlen und Filter wie Modelltyp, Elementname oder andere verf\u00fcgbare Einschr\u00e4nkungen anwenden.<\/p>\n<h3>3. Initiale Abfrage definieren<\/h3>\n<p>Die Beispielabfrage beginnt mit der Suche nach Architekt-Knoten-Elementen in allen Projekten des Repositorys, deren Namen das Wort <strong>\u201eServer\u201c enthalten.<\/strong><\/p>\n<p>Diese erste Abfrage legt den Ausgangspunkt f\u00fcr die Untersuchung fest. Nach der Konfiguration der Bedingungen klicken Sie auf die <strong>Abspielen<\/strong>Schaltfl\u00e4che, um sie auszuf\u00fchren. Die \u00fcbereinstimmenden Elemente werden in der Abfrageergebnistabelle angezeigt.<\/p>\n<h3>4. Beziehungsabfrage hinzuf\u00fcgen<\/h3>\n<p>Um zu untersuchen, wie die \u00fcbereinstimmenden Knoten verbunden sind, klicken Sie auf <strong>Kettenabfrage hinzuf\u00fcgen<\/strong>. Dies erstellt eine neue Abfrage basierend auf den Ergebnissen des vorherigen Schritts.<\/p>\n<p>QueryBase unterst\u00fctzt verschiedene Arten von Kettenabfragen, darunter:<\/p>\n<ul>\n<li>Modell-Elemente<\/li>\n<li>Beziehungen<\/li>\n<li>Unterdiagramme<\/li>\n<li>Kind-Elemente<\/li>\n<li>Referenzen<\/li>\n<li>Als Typ verwendete Elemente<\/li>\n<\/ul>\n<p>W\u00e4hlen Sie f\u00fcr dieses Beispiel \u201e<strong>Beziehung<\/strong> und filtern Sie die Ergebnisse, um nur \u201e<strong>Zuordnung<\/strong>-Beziehungen zu zeigen. Klicken Sie auf \u201e<strong>Abspielen<\/strong> erneut, um die Zuordnungsbeziehungen anzuzeigen, die mit den Knoten verbunden sind, die in der ersten Abfrage identifiziert wurden.<\/p>\n<h3>5. Finden Sie die verbundenen Modell-Elemente<\/h3>\n<p>Klicken Sie auf \u201e<strong>Kettenabfrage hinzuf\u00fcgen<\/strong> erneut, um die Analyse fortzusetzen. W\u00e4hlen Sie diesmal \u201e<strong>Modell<\/strong> und wenden Sie einen Filter f\u00fcr \u201e<strong>Systemsoftware<\/strong>.<\/p>\n<p>Die endg\u00fcltigen Ergebnisse identifizieren Systemsoftware-Elemente, die \u00fcber Zuordnungsbeziehungen mit Architekt-Knoten-Elementen verbunden sind, die \u201eServer\u201c in ihren Namen enthalten.<\/p>\n<p>Die vollst\u00e4ndige Abfragekette kann wie folgt verstanden werden:<\/p>\n<ol>\n<li>Architekt-Knoten-Elemente mit \u201eServer\u201c im Namen finden.<\/li>\n<li>Ihre Zuordnungsbeziehungen verfolgen.<\/li>\n<li>Die verbundenen Systemsoftware-Elemente zur\u00fcckgeben.<\/li>\n<\/ol>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Beispiel f\u00fcr eine QueryBase-Abfragekette<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Abfrageschritt<\/th>\n<th>Abfrageziel<\/th>\n<th>Zweck<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Schritt 1<\/td>\n<td>Architekt-Knoten-Elemente<\/td>\n<td>Elemente mit \u201eServer\u201c in ihren Namen im gesamten Repository finden<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Schritt 2<\/td>\n<td>Zuweisungsbeziehungen<\/td>\n<td>Identifizieren Sie Beziehungen, die mit den \u00fcbereinstimmenden Knoten verbunden sind<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Schritt 3<\/td>\n<td>Systemsoftwareelemente<\/td>\n<td>Finden Sie die Softwareelemente, die \u00fcber diese Zuweisungen verbunden sind<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Abfragen \u00fcber zus\u00e4tzliche Ebenen erweitern<\/h2>\n<p>Abfrageketten sind nicht auf die drei im Beispiel gezeigten Schritte beschr\u00e4nkt. Sie k\u00f6nnen weitere Kettenabfragen hinzuf\u00fcgen, um zus\u00e4tzliche Ebenen Ihres Repository-Modells zu erkunden.<\/p>\n<p>Dies macht QueryBase f\u00fcr komplexe Untersuchungen geeignet, bei denen Sie Informationen \u00fcber mehrere Modellobjekte und Beziehungen hinweg nachverfolgen m\u00fcssen. Eine Abfrage kann beispielsweise bei einem Projekt beginnen, zu einem Diagramm wechseln, eine Komponente identifizieren, einer Abh\u00e4ngigkeit folgen und anschlie\u00dfend die mit dieser Komponente verbundenen Unterobjekte oder Referenzen finden.<\/p>\n<p>Indem Sie die Abfragekette nach Bedarf erweitern, k\u00f6nnen Sie breite Repository-Daten schrittweise auf fokussierte, aussagekr\u00e4ftige Ergebnisse eingrenzen.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Abfrageergebnisse als JSON exportieren<\/h2>\n<p>QueryBase erm\u00f6glicht es Ihnen, Abfrageergebnisse als JSON zu exportieren. Dies kann die weitere Verarbeitung, Berichterstattung, Automatisierung und Integration mit anderen Systemen unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p>JSON-Ausgaben sind n\u00fctzlich, wenn Abfrageergebnisse von Skripten, Anwendungen, Datenverarbeitungsworkflows oder externen Analysewerkzeugen verarbeitet werden m\u00fcssen.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Abfragedefinitionen speichern und wiederverwenden<\/h2>\n<p>QueryBase-Abfragen sind nicht auf die einmalige Verwendung beschr\u00e4nkt. Sie k\u00f6nnen die gesamte Abfragekette als JSON-Datei speichern und bei Bedarf erneut laden.<\/p>\n<ol>\n<li>Klicken Sie<strong>Abfrage exportieren<\/strong> in der oberen rechten Ecke, um die Abfragedefinition als JSON-Datei zu speichern.<\/li>\n<li>Wenn Sie die Abfrage wiederverwenden m\u00fcssen, klicken Sie<strong>Abfrage importieren<\/strong>.<\/li>\n<li>W\u00e4hlen Sie die gespeicherte JSON-Datei aus, um die Abfragekonfiguration zu laden.<\/li>\n<li>F\u00fchren Sie die importierte Abfrage aus oder passen Sie sie nach Bedarf weiter an.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Wiederverwendbare Abfragedefinitionen helfen dabei, die Repository-Analyse \u00fcber Projekte und Teams hinweg zu standardisieren. Sie machen auch wiederkehrende Audits und Architektur\u00fcberpr\u00fcfungen effizienter.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Praktische Anwendungen von QueryBase<\/h2>\n<p>Visual Paradigm QueryBase kann in vielen Szenarien der Unternehmensmodellierung und Softwarearchitektur eingesetzt werden, darunter:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Architekturanalyse:<\/strong>Lokalisieren Sie Systeme, Anwendungen, Komponenten und Infrastrukturelemente basierend auf definierten Kriterien.<\/li>\n<li><strong>Abh\u00e4ngigkeitsverfolgung:<\/strong>Verfolgen Sie Beziehungen, um zu verstehen, wie Modellelemente voneinander abh\u00e4ngen.<\/li>\n<li><strong>Auswirkungsanalyse:<\/strong>Identifizieren Sie verbundene Elemente, die von einem Design- oder Architekturwechsel betroffen sein k\u00f6nnten.<\/li>\n<li><strong>Repository-Audits:<\/strong>Durchsuchen Sie mehrere Projekte nach Elementen, die spezifische Namens-, Typ- oder Beziehungsbedingungen erf\u00fcllen.<\/li>\n<li><strong>Modellsteuerung:<\/strong>Erstellen Sie wiederholbare Abfragen zur \u00dcberpr\u00fcfung von Modellierungskonventionen und Repository-Konsistenz.<\/li>\n<li><strong>Teamzusammenarbeit:<\/strong>Teilen Sie gespeicherte Abfragedefinitionen, damit Teammitglieder eine konsistente Analyse durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/li>\n<li><strong>Automatisierung und Integration:<\/strong>Exportieren Sie Ergebnisse als JSON f\u00fcr die Verwendung in nachgelagerten Tools und benutzerdefinierten Workflows.<\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Best Practices f\u00fcr die Erstellung effektiver Modellabfragen<\/h2>\n<ul>\n<li>Beginnen Sie mit einem klaren Analyseziel, bevor Sie die Abfragekette erstellen.<\/li>\n<li>Beginnen Sie mit einem breiten, aber aussagekr\u00e4ftigen Modellfilter und verfeinern Sie die Ergebnisse in sp\u00e4teren Schritten.<\/li>\n<li>Verwenden Sie Beziehungen, um nachzuverfolgen, wie Modellemente verbunden sind, anstatt sich ausschlie\u00dflich auf Elementnamen zu verlassen.<\/li>\n<li>W\u00e4hlen Sie f\u00fcr jeden Schritt das geeignete Abfragelevel: Projekt, Diagramm, Element oder Subelement.<\/li>\n<li>F\u00fchren Sie jeden Abfrage-Schritt separat aus, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.<\/li>\n<li>Verwenden Sie pr\u00e4zise Beziehungs- und Modelltyp-Filter, um irrelevante Ergebnisse zu reduzieren.<\/li>\n<li>Speichern Sie h\u00e4ufig verwendete Abfrageketten als JSON-Dateien f\u00fcr wiederholbare Analysen.<\/li>\n<li>Exportieren Sie Ergebnisse als JSON, wenn sie verarbeitet, integriert oder archiviert werden m\u00fcssen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<section>\n<h2>H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n<h3>Wof\u00fcr wird QueryBase verwendet?<\/h3>\n<p>QueryBase wird verwendet, um Modellinformationen zu durchsuchen, zu analysieren und zu navigieren, die in einem Visual Paradigm-Repository gespeichert sind. Es unterst\u00fctzt mehrstufige Abfragen, die Beziehungen zwischen Projekten, Diagrammen, Elementen und Subelementen nachverfolgen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>Kann QueryBase \u00fcber mehrere Projekte hinweg suchen?<\/h3>\n<p>Ja. Eine Modellabfrage kann \u00fcber alle Projekte im Repository hinweg suchen, sodass Benutzer eine repositoryweite Modellerkennung und -analyse durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>Was ist eine verkettete Abfrage?<\/h3>\n<p>Eine verkettete Abfrage ist eine Sequenz verbundener Abfrage-Schritte. Jeder Schritt verwendet die Ergebnisse des vorherigen Schritts, um ein tieferes Modellniveau zu untersuchen oder einer Beziehung zu verwandten Elementen zu folgen.<\/p>\n<h3>Welche Beziehungstypen k\u00f6nnen abgefragt werden?<\/h3>\n<p>QueryBase erm\u00f6glicht es Benutzern, Beziehungen abzufragen und beziehungsspezifische Filter anzuwenden, z. B. das Filtern nach Zuweisungsbeziehungen. Die verf\u00fcgbaren Beziehungsoptionen h\u00e4ngen vom zu analysierenden Modellinhalt ab.<\/p>\n<h3>K\u00f6nnen QueryBase-Abfragen wiederverwendet werden?<\/h3>\n<p>Ja. Sie k\u00f6nnen eine vollst\u00e4ndige Abfragekette als JSON-Datei exportieren und sp\u00e4ter erneut importieren, um sie zu wiederverwenden, zu modifizieren oder mit anderen Teammitgliedern zu teilen.<\/p>\n<h3>K\u00f6nnen Abfrageergebnisse exportiert werden?<\/h3>\n<p>Ja. Abfrageergebnisse k\u00f6nnen als JSON f\u00fcr die weitere Verarbeitung, Automatisierung, Berichterstattung oder Integration mit anderen Systemen exportiert werden.<\/p>\n<h3>Wie viele Abfrageebenen k\u00f6nnen verkettet werden?<\/h3>\n<p>QueryBase unterst\u00fctzt die fortlaufende Erweiterung von Abfragen und erm\u00f6glicht es Benutzern, Abfrageketten \u00fcber mehrere Ebenen hinweg zu erstellen, wie es die Analyse erfordert.<\/p>\n<\/section>\n<section>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Visual Paradigm QueryBase bietet eine flexible M\u00f6glichkeit, detaillierte Modellerkennungen in gro\u00dfen Repositorien durchzuf\u00fchren. Durch die Kombination von Modellfiltern, Beziehungsabfragen und wiederverwendbaren, auf JSON basierenden Abfragedefinitionen k\u00f6nnen Teams \u00fcber einfache Suchen hinausgehen und komplexe Modellstrukturen systematisch untersuchen.<\/p>\n<p>Egal, ob Sie Architekturabh\u00e4ngigkeiten nachverfolgen, Systembeziehungen \u00fcberpr\u00fcfen, Repository-Inhalte auditiert oder Daten f\u00fcr die Automatisierung vorbereiten: Mehrstufige QueryBase-Abfragen helfen dabei, vernetzte Modellinformationen in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.<\/p>\n<\/section>\n<footer><a href=\"https:\/\/www.visual-paradigm.com\/features\/querybase\/\">Erfahren Sie mehr \u00fcber Visual Paradigm QueryBase<\/a><br \/>\n<\/footer>\n<\/article>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Visual Paradigm QueryBase unterst\u00fctzt Teams dabei, komplexe Modelle, die in einem Repository gespeichert sind, zu erkunden, zu analysieren und zu [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_yoast_wpseo_title":"","_yoast_wpseo_metadesc":"","inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"aiovg_categories":[12],"aiovg_tags":[],"class_list":["post-294","aiovg_videos","type-aiovg_videos","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","aiovg_categories-querybase"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - 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