SysML 需求图是模型驱动系统工程 (MBSE) 中的关键资产，使系统工程师能够捕获、追踪和整理功能性与非功能性需求。然而，手动映射复杂的需求层次结构、分配唯一标识符以及在不同工程模块之间建立关系，可能会延缓系统设计的早期阶段。Visual Paradigm通过利用 AI 聊天机器人将文本描述在几秒钟内转换为结构化的 SysML 需求图，从而简化了这一流程。
本指南演示了如何使用自然语言提示生成、优化和扩展 SysML 需求图，以及如何将它们直接导入到您的项目工作区中，使用Visual Paradigm Online以及桌面软件。
AI 驱动的 SysML 需求建模的关键优势
利用人工智能进行 SysML 需求工程为系统架构师和工程团队带来了显著优势：
- 快速需求起草：根据高层工程规范即时生成结构化的需求树。
- 迭代式模块扩展：通过对话式提示轻松集成新的子系统需求，例如混合动力或遥测模块。
- 自动化关系追踪：自动结构化子需求、包含关联和跨模块依赖关系，而无需手动链接图形元素。
- 全面的企业集成：将 AI 生成的模型直接导入您的主工作区，以实现 MBSE 可追溯性、项目仓库存储和团队协作。
分步指南：生成和优化 SysML 需求图
步骤 1：启动 AI 聊天机器人
打开您的工作区，导航至工具在顶部应用程序菜单中，并选择AI 聊天机器人工具界面。
步骤 2：生成基线需求图
提供一个清晰的概念以建立初始需求结构。例如，输入如下提示：“为 F1 赛车的发动机控制单元 (ECU) 生成需求图。”AI 引擎分析领域上下文，并创建一个包含核心操作需求的基线布局。
步骤 3：使用子系统需求扩展模型
在聊天机器人界面：
- 输入类似以下的命令：“将混合动力系统模块（包括 MGU-K 和 MGU-H）添加到图中。”
- AI 引擎重新构建需求层次结构，以反映新添加的混合动力系统组件。
步骤 4：添加专用需求和非功能性需求
通过添加特定约束或安全合规要求，进一步完善图表：
- 输入类似以下的提示：“添加与数据记录相关联的热保护要求。”
- 聊天机器人自动添加热保护要求模块，并相应更新结构依赖关系。
步骤 5：导入到 Visual Paradigm 项目以实现高级基于模型的系统工程（MBSE）
当您的需求模型完成后，点击导入到 Visual Paradigm按钮。该图表将转换为 Visual Paradigm 桌面格式，从而解锁高级 MBSE 工具、需求矩阵分配以及OpenDocs 编辑器.
基于模型的系统工程（MBSE）的实际应用
- 复杂的软硬件系统：捕获汽车、航空航天和国防工程倡议中的多层级需求。
- 法规与安全合规：追踪与核心系统功能并行的安全、环境和热保护要求。
- 文档流水线：维护实时需求图表，这些图表可通过OpenDocs.
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