人工智能有助于简化建模、编码和架构工作流程，但许多组织需要特定的自定义大型语言模型（LLM）提供商或严格的 API 配置，以符合安全、性能或成本策略。Visual Paradigm支持自定义 LLM 端点集成，使团队能够连接自己的 API 密钥和语言模型，从而为云工具和桌面工具中的 AI 功能提供支持。
连接自定义 LLM 端点的主要优势
连接自定义 LLM 提供商为系统架构师、开发人员和团队带来多项优势：
- 完全提供商选择：引入您偏好的 AI 模型提供商，并在您的工作区中直接使用自定义 API 密钥。
- 跨平台同步：在 Web 工作区中配置一次设置，连接的桌面安装将立即使用相同的 LLM 配置。
- 高级参数控制：针对支持参数自定义的模型，调整精细化的 AI 行为，例如思维预算和推理级别。
- 验证质量保证：轻松识别由 Visual Paradigm 测试和验证的模型，以确保最佳性能和输出格式。
分步指南：配置自定义 LLM 设置
步骤 1：访问 LLM 配置面板
登录到您的 工作区Visual Paradigm Online。启动一个 AI 驱动的工具，例如AI 聊天机器人工具或VPasCode 编辑器。点击界面右上角的头像图标，然后选择LLM 配置菜单中的选项。
步骤 2：选择提供商并输入 API 密钥
在配置对话框中，从列表中选择您首选的 LLM 提供商。将有效的 API 密钥粘贴到指定字段以建立身份验证。
步骤 3：选择并验证您的 LLM 模型
从模型选择下拉菜单中选择您希望使用的特定模型。如果您选择了一个尚未验证的模型，将出现通知警告。展开“已验证模型”部分，浏览经过测试并批准以确保输出质量一致性的模型。
步骤 4：配置高级模型行为（可选）
如果您的选定模型支持额外的推理参数，请配置诸如“思考预算或思考层级”等选项，以控制复杂任务的推理深度。
步骤 5：保存并在所有工具中应用设置
点击“保存更改”以应用您的配置。您选定的 LLM 将立即开始为 AI 工具提供动力，包括“聊天机器人”工具以及“VPasCode”。此外，如果您使用连接到同一在线存储库的桌面应用程序，本地 AI 图表生成功能将自动通过您配置的自定义 LLM 端点路由请求。
支持的应用程序与功能
- 云端 AI 工具：增强 Web 应用程序和代码生成器中的交互式助手功能。
- 桌面图表生成：将云端定义的 LLM 设置桥接到本地客户端软件，以支持 AI 辅助的 UML 和系统建模。
- 文档平台：与“OpenDocs”环境内的写作工作流集成，用于自动生成报告。
掌控您的 AI 工作流
统一您在云环境和桌面环境中的 AI 配置，以获得对系统建模更大的灵活性和控制力。
立即开始使用 Visual Paradigm 工具：
